Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 et 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

Intel Data Center GPU Flex 140 Avantages de

Sorti avec un retard de 2 an(s) et 2 mois

Horloge Boost a augmenté de 18% (1950MHz vs 1650MHz)

Plus de VRAM (6GB vs 4GB)

128 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Avantages de

Bande passante VRAM plus élevée (192.0GB/s vs 186.0GB/s)

Consommation d'énergie plus faible (50W vs 75W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Data Center GPU Flex 140 +35%

3.994 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile GDDR6

2.957 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Quadro T1000 Mobile GDDR6

Carte graphique

août 2022

Date de sortie

juin 2020

Data Center GPU

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 4.0 x8

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1600 MHz

Horloge de base

1395 MHz

1950 MHz

Horloge Boost

1650 MHz

1937 MHz

Horloge Mémoire

1500 MHz

Mémoire

6GB

Taille de Mémoire

4GB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR6

96bit

Bus de Mémoire

128bit

186.0GB/s

Bande Passante

192.0GB/s

Config de rendu

-

Nombre de SM

14

-

Unités de calcul

-

1024

Unités d'Ombrage

896

64

TMUs

56

32

ROPs

32

-

Cœurs de Tensor

-

8

Cœurs RT

-

Cache L1

64 KB (per SM)

4 MB

Cache L2

1024 KB

Performance théorique

62.40 GPixel/s

Taux de Pixel

52.80 GPixel/s

124.8 GTexel/s

Taux de Texture

92.40 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (demi)

5.914 TFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (flottant)

2.957 TFLOPS

-

FP64 (double précision)

92.40 GFLOPS

Processeur graphique

DG2-128

Nom du GPU

TU117B

ACM-G11

Variante de GPU

N19P-Q1-A1

Generation 12.7

Architecture

Turing

TSMC

Fonderie

TSMC

6 nm

Taille de processus

12 nm

7.2 milliard

Transistors

4.7 milliard

157 mm²

Taille de Die

200 mm²

Conception de carte

75W

TDP

50W

250 W

Alimentation suggérée

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

Sorties

No outputs

1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

None

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla PG500 216

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Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

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4

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA L4

5

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6

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K500M

7

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla M2050

8

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro GV100

9

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K200M

10

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