Accueil Comparaison GPU NVIDIA GRID K100 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA GRID K100 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 256MB VRAM GRID K100 et 4GB VRAM RTX A1000 Embedded pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA RTX A1000 Embedded Avantages de
Sorti avec un retard de 8 an(s) et 7 mois
Horloge Boost1627MHz
Bande passante VRAM plus élevée (224.0GB/s vs 28.51GB/s)
1856 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (60W vs 130W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
GRID K100
0.326 TFLOPS
RTX A1000 Embedded +1944%
6.664 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2013
Date de sortie
janv. 2022
GRID
Génération
Quadro Mobile
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1192 MHz
-
Horloge Boost
1627 MHz
891 MHz
Horloge Mémoire
1750 MHz

Mémoire

256MB
Taille de Mémoire
4GB
DDR3
Type de Mémoire
GDDR6
128bit
Bus de Mémoire
128bit
28.51GB/s
Bande Passante
224.0GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
16
-
Unités de calcul
-
192
Unités d'Ombrage
2048
16
TMUs
64
16
ROPs
48
-
Cœurs de Tensor
64
-
Cœurs RT
16
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
2 MB

Performance théorique

3.400 GPixel/s
Taux de Pixel
78.10 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Taux de Texture
104.1 GTexel/s
-
FP16 (demi)
6.664 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
6.664 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (double précision)
104.1 GFLOPS

Processeur graphique

GK107
Nom du GPU
GA107S
-
Variante de GPU
-
Kepler
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
Samsung
28 nm
Taille de processus
8 nm
1.27 milliard
Transistors
Inconnu
118 mm²
Taille de Die
Inconnu

Conception de carte

130W
TDP
60W
300 W
Alimentation suggérée
-
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
None

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modèle de shader
6.6

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