Accueil Comparaison GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M2075

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M2075

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM GRID K160Q et 6GB VRAM Tesla M2075 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GRID K160Q Avantages de
Sorti avec un retard de 1 an(s) et 11 mois
Consommation d'énergie plus faible (130W vs 225W)
NVIDIA Tesla M2075 Avantages de
Plus de VRAM (6GB vs 1GB)
Bande passante VRAM plus élevée (150.3GB/s vs 28.51GB/s)
256 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M2075 +215%
1.028 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2013
Date de sortie
juil. 2011
GRID
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
-
-
Horloge Boost
-
891 MHz
Horloge Mémoire
783 MHz

Mémoire

1024MB
Taille de Mémoire
6GB
DDR3
Type de Mémoire
GDDR5
128bit
Bus de Mémoire
384bit
28.51GB/s
Bande Passante
150.3GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
14
-
Unités de calcul
-
192
Unités d'Ombrage
448
16
TMUs
56
16
ROPs
48
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
768 KB

Performance théorique

3.400 GPixel/s
Taux de Pixel
16.07 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Taux de Texture
32.14 GTexel/s
-
FP16 (demi)
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
1028 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (double précision)
513.9 GFLOPS

Processeur graphique

GK107
Nom du GPU
GF110
-
Variante de GPU
GF110-876-A1
Kepler
Architecture
Fermi 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
40 nm
1.27 milliard
Transistors
3 milliard
118 mm²
Taille de Die
520 mm²

Conception de carte

130W
TDP
225W
300 W
Alimentation suggérée
550 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modèle de shader
5.1

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