NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla M2075

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla M2075

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K160Q の利点

リリースが1年と 11 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (130W と 225W)

NVIDIA Tesla M2075 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla M2075 +215%

1.028 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla M2075

グラフィックスカード

2013年6月

リリース日

2011年7月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

891 MHz

メモリクロック

783 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

6GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

28.51GB/s

帯域幅

150.3GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

192

シェーディングユニット

448

16

TMU

56

16

ROP

48

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

768 KB

-

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

16.07 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

32.14 GTexel/s

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

1028 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

513.9 GFLOPS

ボード設計

130W

TDP

225W

300 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GF110

-

GPUバリアント

GF110-876-A1

Kepler

アーキテクチャ

Fermi 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

12.7 億

トランジスタ

30 億

118 mm²

ダイサイズ

520 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1