Accueil Comparaison GPU NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Quadro P500 Mobile

NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Quadro P500 Mobile

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM GRID K500 et 2GB VRAM Quadro P500 Mobile pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GRID K500 Avantages de
Plus de VRAM (4GB vs 2GB)
Bande passante VRAM plus élevée (160.0GB/s vs 40.10GB/s)
1280 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Quadro P500 Mobile Avantages de
Sorti avec un retard de 3 an(s) et 6 mois
Horloge Boost1518MHz
Consommation d'énergie plus faible (18W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
GRID K500 +194%
2.289 TFLOPS
Quadro P500 Mobile
0.777 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2014
Date de sortie
janv. 2018
GRID
Génération
Quadro Mobile
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1455 MHz
-
Horloge Boost
1518 MHz
1250 MHz
Horloge Mémoire
1253 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
2GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
256bit
Bus de Mémoire
64bit
160.0GB/s
Bande Passante
40.10GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
2
1536
Unités d'Ombrage
256
128
TMUs
16
32
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Performance théorique

23.84 GPixel/s
Taux de Pixel
24.29 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Taux de Texture
24.29 GTexel/s
-
FP16 (demi)
12.14 GFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (flottant)
777.2 GFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (double précision)
24.29 GFLOPS

Conception de carte

225W
TDP
18W
550 W
Alimentation suggérée
-
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GK104
Nom du GPU
GP108
-
-
-
Kepler
Architecture
Pascal
TSMC
Fonderie
Samsung
28 nm
Taille de processus
14 nm
3.54 milliard
Transistors
1.8 milliard
294 mm²
Taille de Die
74 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.1
5.1
Modèle de shader
6.4

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