Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Quadro P600

NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Quadro P600

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM Quadro K510M et 2GB VRAM Quadro P600 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro K510M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (30W vs 40W)
NVIDIA Quadro P600 Avantages de
Sorti avec un retard de 3 an(s) et 7 mois
Horloge Boost1557MHz
Plus de VRAM (2GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (64.13GB/s vs 19.20GB/s)
192 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Quadro P600 +250%
1.196 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2013
Date de sortie
févr. 2017
Quadro Mobile
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-A (3.0)
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1329 MHz
-
Horloge Boost
1557 MHz
600 MHz
Horloge Mémoire
1002 MHz

Mémoire

1024MB
Taille de Mémoire
2GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
64bit
Bus de Mémoire
128bit
19.20GB/s
Bande Passante
64.13GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
3
192
Unités d'Ombrage
384
16
TMUs
24
8
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
1024 KB
-
-
-

Performance théorique

3.556 GPixel/s
Taux de Pixel
24.91 GPixel/s
14.22 GTexel/s
Taux de Texture
37.37 GTexel/s
-
FP16 (demi)
18.68 GFLOPS
341.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
1196 GFLOPS
14.22 GFLOPS
FP64 (double précision)
37.37 GFLOPS

Conception de carte

30W
TDP
40W
-
Alimentation suggérée
200 W
No outputs
Sorties
4x mini-DisplayPort 1.4a
-
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GK208
Nom du GPU
GP107
-
-
-
Kepler 2.0
Architecture
Pascal
TSMC
Fonderie
Samsung
28 nm
Taille de processus
14 nm
1.02 milliard
Transistors
3.3 milliard
87 mm²
Taille de Die
132 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
6.1
5.1
Modèle de shader
6.4

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