NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs AMD Radeon Instinct MI250X

VS

NVIDIA Quadro P5000 Mobile AMD Radeon Instinct MI250X

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Quadro P5000 Mobile et 128GB VRAM Radeon Instinct MI250X pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro P5000 Mobile Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (100W vs 500W)

AMD Radeon Instinct MI250X Avantages de

Sorti avec un retard de 4 an(s) et 10 mois

Horloge Boost a augmenté de 7% (1700MHz vs 1582MHz)

Plus de VRAM (128GB vs 16GB)

Bande passante VRAM plus élevée (3277GB/s vs 192.3GB/s)

12032 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Quadro P5000 Mobile

6.48 TFLOPS

Radeon Instinct MI250X +638%

47.87 TFLOPS

Quadro P5000 Mobile

VS

Radeon Instinct MI250X

Carte graphique

janv. 2017

Date de sortie

nov. 2021

Quadro Mobile

Génération

Radeon Instinct

Professionnel

Type

Professionnel

MXM-B (3.0)

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1278 MHz

Horloge de base

1000 MHz

1582 MHz

Horloge Boost

1700 MHz

1502 MHz

Horloge Mémoire

1600 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

128GB

GDDR5

Type de Mémoire

HBM2e

256bit

Bus de Mémoire

8192bit

192.3GB/s

Bande Passante

3277GB/s

Config de rendu

16

Nombre de SM

-

Unités de calcul

220

2048

Unités d'Ombrage

14080

128

TMUs

880

64

ROPs

0

-

Cœurs de Tensor

-

Cœurs RT

-

48 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

2 MB

Cache L2

16 MB

Performance théorique

101.2 GPixel/s

Taux de Pixel

0 MPixel/s

202.5 GTexel/s

Taux de Texture

1496 GTexel/s

101.2 GFLOPS

FP16 (demi)

383.0 TFLOPS

6.480 TFLOPS

FP32 (flottant)

47.87 TFLOPS

202.5 GFLOPS

FP64 (double précision)

47.87 TFLOPS

Processeur graphique

GP104

Nom du GPU

Aldebaran

N17E-Q5-A1

Variante de GPU

Aldebaran XT

Pascal

Architecture

CDNA 2.0

TSMC

Fonderie

TSMC

16 nm

Taille de processus

6 nm

7.2 milliard

Transistors

58.2 milliard

314 mm²

Taille de Die

Inconnu

Conception de carte

100W

TDP

500W

-

Alimentation suggérée

900 W

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

2x 8-pin

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

6.1

CUDA

-

6.4

Modèle de shader

N/A

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Quadro FX 4600 SDI

2

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile

3

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

4

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 5000

5

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA RTX A5000

6

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Quadro FX 380

7

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA GRID K520

8

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Quadro K510M

9

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA RTX A3000 Mobile

10

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Quadro FX 3600M

Actualités Connexes

1

Intel Arrow Lake-S dispose de deux emplacements M.2 directs : l'un en PCIe 5.0 x4 et l'autre en PCIe 4.0 x4

2

AMD Ryzen série 9000X3D : Overclocking totalement débloqué; DDR5-6400 : le 'sweet spot' pour les vitesses de mémoire Zen 5

3

Spécifications de la carte mère Intel Z890 fuitées : Adieu à la mémoire DDR4

4

La série AMD Ryzen 9000 est maintenant disponible en précommande en Europe : le 9950X au prix de 660 €, expédition avant le 2 août

5

La Dernière Technologie Révolutionnaire d'AMD Pourrait Changer la Donne à l'Avenir

6

Des chercheurs utilisent la plateforme NVIDIA Omniverse pour analyser et améliorer les conceptions de puces empilées en 3D

7

TSMC recevra plus de 60 machines de lithographie EUV au cours des deux prochaines années, investissant plus de 12,3 milliards de dollars

8

Le rendement de 3nm de Samsung est décourageant : Le Galaxy S25 pourrait introduire MediaTek pour la première fois

9

La Fréquence Mémoire DDR5 du AMD Ryzen 9000 S'envole : Atteint 8000MHz avec Tous les Quatre Slots Occupés

10

Snapdragon 8 Gen 4 avec interpolation de trame pour GPU : Une expérience révolutionnaire