NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

Intel Data Center GPU Flex 170

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q et 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro T1000 Max Q Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (50W vs 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170 Avantages de

Sorti avec un retard de 3 an(s) et 3 mois

Horloge Boost a augmenté de 52% (2050MHz vs 1350MHz)

Plus de VRAM (16GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (512.0GB/s vs 80.00GB/s)

3200 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +594%

16.79 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

VS

Data Center GPU Flex 170

Carte graphique

mai 2019

Date de sortie

août 2022

Quadro Mobile

Génération

Data Center GPU

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

765 MHz

Horloge de base

1950 MHz

1350 MHz

Horloge Boost

2050 MHz

1250 MHz

Horloge Mémoire

2000 MHz

Mémoire

4GB

Taille de Mémoire

16GB

GDDR5

Type de Mémoire

GDDR6

128bit

Bus de Mémoire

256bit

80.00GB/s

Bande Passante

512.0GB/s

Config de rendu

-

14

Nombre de SM

-

896

Unités d'Ombrage

4096

56

TMUs

256

32

ROPs

128

-

Cœurs RT

32

64 KB (per SM)

Cache L1

-

1024 KB

Cache L2

16 MB

-

Performance théorique

43.20 GPixel/s

Taux de Pixel

262.4 GPixel/s

75.60 GTexel/s

Taux de Texture

524.8 GTexel/s

4.838 TFLOPS

FP16 (demi)

33.59 TFLOPS

2.419 TFLOPS

FP32 (flottant)

16.79 TFLOPS

75.60 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Conception de carte

50W

TDP

150W

-

Alimentation suggérée

450 W

No outputs

Sorties

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

Connecteurs d'alimentation

1x 8-pin

Processeur graphique

TU117

Nom du GPU

DG2-512

-

Variante de GPU

ACM-G10

Turing

Architecture

Generation 12.7

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

6 nm

4.7 milliard

Transistors

21.7 milliard

200 mm²

Taille de Die

406 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

-

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Quadro K6000 SDI

2

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Quadro M520 Mobile

3

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Quadro FX 360M

4

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K40st

5

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

6

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA RTX A500 Mobile

7

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Quadro FX 3700

8

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs AMD Instinct MI300X

9

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Quadro 5000

10

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Quadro 1000M

Actualités Connexes

1

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

2

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

3

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

4

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

5

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

6

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

7

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

8

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs

9

Cyberpunk 2077 Mise à Jour 2.2 : Les performances de jeu d'Intel Arrow Lake augmentent de 33 % !

10

Intel Réussit Enfin la Génération de Cadres ! 'F1 24' Devient le Premier Jeu XeSS 2