NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla S870

VS

NVIDIA RTX A1000 Embedded NVIDIA Tesla S870

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded et 1536MB VRAM Tesla S870 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA RTX A1000 Embedded Avantages de

Sorti avec un retard de 14 an(s) et 8 mois

Horloge Boost1627MHz

Plus de VRAM (4GB vs 1GB)

Bande passante VRAM plus élevée (224.0GB/s vs 76.80GB/s)

1920 cœurs de rendu supplémentaires

Consommation d'énergie plus faible (60W vs 800W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

RTX A1000 Embedded +1826%

6.664 TFLOPS

Tesla S870

0.346 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

VS

Tesla S870

Carte graphique

janv. 2022

Date de sortie

mai 2007

Quadro Mobile

Génération

Tesla

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 4.0 x16

Interface de bus

PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

1192 MHz

Horloge de base

-

1627 MHz

Horloge Boost

-

1750 MHz

Horloge Mémoire

800 MHz

Mémoire

4GB

Taille de Mémoire

1536MB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR3

128bit

Bus de Mémoire

384bit

224.0GB/s

Bande Passante

76.80GB/s

Config de rendu

16

Nombre de SM

16

-

Unités de calcul

-

2048

Unités d'Ombrage

128

64

TMUs

32

48

ROPs

24

64

Cœurs de Tensor

-

16

Cœurs RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

-

2 MB

Cache L2

96 KB

Performance théorique

78.10 GPixel/s

Taux de Pixel

14.40 GPixel/s

104.1 GTexel/s

Taux de Texture

38.40 GTexel/s

6.664 TFLOPS

FP16 (demi)

-

6.664 TFLOPS

FP32 (flottant)

345.6 GFLOPS

104.1 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Processeur graphique

GA107S

Nom du GPU

G80

-

Variante de GPU

-

Ampere

Architecture

Tesla

Samsung

Fonderie

TSMC

8 nm

Taille de processus

90 nm

Inconnu

Transistors

0.681 milliard

Inconnu

Taille de Die

484 mm²

Conception de carte

60W

TDP

800W

-

Alimentation suggérée

1200 W

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

-

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.6

Modèle de shader

4.0

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GeForce RTX 4060

2

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

3

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA RTX A500 Mobile

4

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

5

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla K10

6

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q

7

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile

8

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro M3000 SE

9

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro Plex 2100 D4

10

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs Intel Data Center GPU Max 1550

Actualités Connexes

1

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

2

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre

3

Les nouvelles cartes mères AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adopteront l'USB4 ! Mais vous devrez attendre encore deux mois

4

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

5

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

6

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

7

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

8

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes

9

Minisforum dévoile le mini PC UM890 Pro avec R9 8945HS et deux ports USB4

10

Le moteur neuronal Apple A18 offre-t-il des performances supérieures? La puissance de calcul pourrait dépasser celle de la puce M4