NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB

VS

NVIDIA T1000 8 GB NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 8GB VRAM T1000 8 GB et 16GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti 16 GB pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA T1000 8 GB Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (50W vs 290W)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 27% (1770MHz vs 1395MHz)

Plus de VRAM (16GB vs 8GB)

Bande passante VRAM plus élevée (608.3GB/s vs 160.0GB/s)

5248 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

T1000 8 GB

2.5 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Ti 16 GB +770%

21.75 TFLOPS

Blender

T1000 8 GB

414

GeForce RTX 3070 Ti 16 GB +868%

4010

OctaneBench

T1000 8 GB

73

GeForce RTX 3070 Ti 16 GB +443%

397

T1000 8 GB

VS

GeForce RTX 3070 Ti 16 GB

Carte graphique

mai 2021

Date de sortie

Inconnu

Quadro

Génération

GeForce 30

Ordinateur de bureau

Type

Ordinateur de bureau

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1065 MHz

Horloge de base

1575 MHz

1395 MHz

Horloge Boost

1770 MHz

1250 MHz

Horloge Mémoire

1188 MHz

Mémoire

8GB

Taille de Mémoire

16GB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR6X

128bit

Bus de Mémoire

256bit

160.0GB/s

Bande Passante

608.3GB/s

Config de rendu

14

Nombre de SM

48

-

Unités de calcul

-

896

Unités d'Ombrage

6144

56

TMUs

192

32

ROPs

96

-

Cœurs de Tensor

192

-

Cœurs RT

48

64 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Cache L2

4 MB

Performance théorique

44.64 GPixel/s

Taux de Pixel

169.9 GPixel/s

78.12 GTexel/s

Taux de Texture

339.8 GTexel/s

5.000 TFLOPS

FP16 (demi)

21.75 TFLOPS

2.500 TFLOPS

FP32 (flottant)

21.75 TFLOPS

78.12 GFLOPS

FP64 (double précision)

339.8 GFLOPS

Processeur graphique

TU117

Nom du GPU

GA104

-

Variante de GPU

GA104-401-A1

Turing

Architecture

Ampere

TSMC

Fonderie

Samsung

12 nm

Taille de processus

8 nm

4.7 milliard

Transistors

17.4 milliard

200 mm²

Taille de Die

392 mm²

Conception de carte

50W

TDP

290W

250 W

Alimentation suggérée

600 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Sorties

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

None

Connecteurs d'alimentation

1x 12-pin

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA GeForce RTX 3060 vs NVIDIA T1000 8 GB

2

NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA RTX A2000 12 GB

3

NVIDIA Quadro P2200 vs NVIDIA T1000 8 GB

4

NVIDIA T400 4 GB vs NVIDIA T1000 8 GB

5

Intel UHD Graphics 770 vs NVIDIA T1000 8 GB

6

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA T1000 8 GB

7

NVIDIA GeForce GTX 1080 vs NVIDIA T1000 8 GB

8

NVIDIA T1000 8 GB vs ATI Radeon X1550 AGP

9

NVIDIA T1000 8 GB vs AMD Radeon HD 7450 OEM

10

NVIDIA T1000 8 GB vs AMD Radeon RX 580

Actualités Connexes

1

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

2

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre

3

Les nouvelles cartes mères AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adopteront l'USB4 ! Mais vous devrez attendre encore deux mois

4

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

5

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

6

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

7

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

8

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes

9

Minisforum dévoile le mini PC UM890 Pro avec R9 8945HS et deux ports USB4

10

Le moteur neuronal Apple A18 offre-t-il des performances supérieures? La puissance de calcul pourrait dépasser celle de la puce M4