Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro M3000 SE

NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro M3000 SE

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 5GB VRAM Tesla K20c et 4GB VRAM Quadro M3000 SE pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla K20c Avantages de
Plus de VRAM (5GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (208.0GB/s vs 160.4GB/s)
1472 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Quadro M3000 SE Avantages de
Sorti avec un retard de 3 an(s) et 11 mois
Horloge Boost924MHz
Consommation d'énergie plus faible (75W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla K20c +86%
3.524 TFLOPS
Quadro M3000 SE
1.892 TFLOPS
VS

Carte graphique

nov. 2012
Date de sortie
oct. 2016
Tesla
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
823 MHz
-
Horloge Boost
924 MHz
1300 MHz
Horloge Mémoire
1253 MHz

Mémoire

5GB
Taille de Mémoire
4GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
320bit
Bus de Mémoire
256bit
208.0GB/s
Bande Passante
160.4GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
-
-
2496
Unités d'Ombrage
1024
208
TMUs
64
40
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SMM)
1280 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Performance théorique

36.71 GPixel/s
Taux de Pixel
29.57 GPixel/s
146.8 GTexel/s
Taux de Texture
59.14 GTexel/s
-
-
-
3.524 TFLOPS
FP32 (flottant)
1.892 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (double précision)
59.14 GFLOPS

Conception de carte

225W
TDP
75W
550 W
Alimentation suggérée
250 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GK110
Nom du GPU
GM204
GK110-885-KA-A1
Variante de GPU
-
Kepler
Architecture
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
28 nm
7.08 milliard
Transistors
5.2 milliard
561 mm²
Taille de Die
398 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
Modèle de shader
6.4

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