NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA GRID K180Q

VS

NVIDIA Tesla PG503 216 NVIDIA GRID K180Q

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Tesla PG503 216 et 1024MB VRAM GRID K180Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla PG503 216 Avantages de

Sorti avec un retard de 6 an(s) et 5 mois

Horloge Boost1530MHz

Plus de VRAM (32GB vs 1GB)

Bande passante VRAM plus élevée (1133GB/s vs 28.51GB/s)

4928 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA GRID K180Q Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (130W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla PG503 216 +4706%

15.67 TFLOPS

GRID K180Q

0.326 TFLOPS

Tesla PG503 216

VS

GRID K180Q

Carte graphique

nov. 2019

Date de sortie

juin 2013

Tesla

Génération

GRID

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1312 MHz

Horloge de base

-

1530 MHz

Horloge Boost

-

1106 MHz

Horloge Mémoire

891 MHz

Mémoire

32GB

Taille de Mémoire

1024MB

HBM2

Type de Mémoire

DDR3

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

1133GB/s

Bande Passante

28.51GB/s

Config de rendu

80

Nombre de SM

-

Unités de calcul

-

5120

Unités d'Ombrage

192

320

TMUs

16

128

ROPs

16

640

Cœurs de Tensor

-

Cœurs RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per SMX)

6 MB

Cache L2

256 KB

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

3.400 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

13.60 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

326.4 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

13.60 GFLOPS

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GK107

-

Variante de GPU

-

Volta

Architecture

Kepler

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

28 nm

21.1 milliard

Transistors

1.27 milliard

815 mm²

Taille de Die

118 mm²

Conception de carte

250W

TDP

130W

600 W

Alimentation suggérée

300 W

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

-

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

Modèle de shader

5.1

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA Tesla S870

2

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA GRID K520Q

3

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA Quadro M3000 SE

4

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA Tesla P6

5

NVIDIA Tesla PG503 216 vs AMD Radeon Instinct MI60

6

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

7

NVIDIA Tesla PG503 216 vs AMD Radeon Instinct MI6

8

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA GRID K240Q

9

NVIDIA Tesla PG503 216 vs NVIDIA Tesla K8

10

NVIDIA Tesla PG503 216 vs AMD Radeon Instinct MI250

Actualités Connexes

1

Snapdragon 8 Gen 4 avec interpolation de trame pour GPU : Une expérience révolutionnaire

2

Intel ajoute 5 nouveaux ID de périphérique au dernier noyau Linux Xe en préparation de Battlemage

3

Résultats de Benchmark du Ryzen AI 9 365 fuite : Améliorations significatives des performances multi-cœurs et IPC par rapport à la génération précédente

4

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

5

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre

6

Les nouvelles cartes mères AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adopteront l'USB4 ! Mais vous devrez attendre encore deux mois

7

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

8

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

9

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

10

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD