NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 370M

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro FX 370M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB et 256MB VRAM Quadro FX 370M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 9 an(s) et 7 mois

Horloge Boost1530MHz

Plus de VRAM (16GB vs 256GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 9.600GB/s)

5112 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro FX 370M Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (20W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 DGXS 16 GB +71127%

15.67 TFLOPS

Quadro FX 370M

0.022 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

Quadro FX 370M

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

août 2008

Tesla

Génération

Quadro FX Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

MXM-II

Vitesses d'horloge

1327 MHz

Horloge de base

-

1530 MHz

Horloge Boost

-

876 MHz

Horloge Mémoire

600 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

256MB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR3

4096bit

Bus de Mémoire

64bit

897.0GB/s

Bande Passante

9.600GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

1

5120

Unités d'Ombrage

8

320

TMUs

4

128

ROPs

4

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

-

6 MB

Cache L2

16 KB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

2.200 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

2.200 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

22.40 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

-

Conception de carte

250W

TDP

20W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

-

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

G98

-

Variante de GPU

NB9M-GLM

Volta

Architecture

Tesla

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

65 nm

21.1 milliard

Transistors

0.21 milliard

815 mm²

Taille de Die

86 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

1.1

6.6

Modèle de shader

4.0

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K500M

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla M1060

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA L40 CNX

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K3100M

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K3000M

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K610M

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P2000

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs Intel Data Center GPU Max 1550

Actualités Connexes

1

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

2

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

3

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

4

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

5

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

6

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

7

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs

8

Cyberpunk 2077 Mise à Jour 2.2 : Les performances de jeu d'Intel Arrow Lake augmentent de 33 % !

9

Intel Réussit Enfin la Génération de Cadres ! 'F1 24' Devient le Premier Jeu XeSS 2

10

Première mondiale ! La carte graphique Intel Arc B580 arrive en avance