NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB et 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Avantages de

Horloge Boost1530MHz

Plus de VRAM (32GB vs 8GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 68.29GB/s)

4096 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 5 an(s)

Consommation d'énergie plus faible (15W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 DGXS 32 GB +1124%

15.67 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

mars 2023

Tesla

Génération

Tegra

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x4

Vitesses d'horloge

1297 MHz

Horloge de base

-

1530 MHz

Horloge Boost

-

876 MHz

Horloge Mémoire

1067 MHz

Mémoire

32GB

Taille de Mémoire

8GB

HBM2

Type de Mémoire

LPDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

897.0GB/s

Bande Passante

68.29GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

8

5120

Unités d'Ombrage

1024

320

TMUs

32

128

ROPs

16

640

Cœurs de Tensor

32

-

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

256 KB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

10.00 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

20.00 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

2.560 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

1280 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

640.0 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

15W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

Portable Device Dependent

None

Connecteurs d'alimentation

-

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GA10B

-

Volta

Architecture

Ampere

TSMC

Fonderie

Samsung

12 nm

Taille de processus

8 nm

21.1 milliard

Transistors

Inconnu

815 mm²

Taille de Die

Inconnu

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

Modèle de shader

6.7

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro 1000M

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro P600 Mobile

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro K4000M

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 1600M

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Instinct MI300X

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI250X

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro K1200

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Actualités Connexes

1

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

2

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

3

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

4

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

5

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

6

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

7

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

8

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

9

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

10

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs