NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 2000M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL NVIDIA Quadro 2000M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL et 2GB VRAM Quadro 2000M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 FHHL Avantages de

Sorti avec un retard de 7 an(s) et 2 mois

Horloge Boost1290MHz

Plus de VRAM (16GB vs 2GB)

Bande passante VRAM plus élevée (829.4GB/s vs 28.80GB/s)

4928 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro 2000M Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (55W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 FHHL +3030%

13.21 TFLOPS

Quadro 2000M

0.422 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro 2000M

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

janv. 2011

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

MXM-A (3.0)

Vitesses d'horloge

937 MHz

Horloge de base

-

1290 MHz

Horloge Boost

-

810 MHz

Horloge Mémoire

900 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

2GB

HBM2

Type de Mémoire

DDR3

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

829.4GB/s

Bande Passante

28.80GB/s

Config de rendu

80

Nombre de SM

4

-

Unités de calcul

-

5120

Unités d'Ombrage

192

320

TMUs

32

128

ROPs

16

640

Cœurs de Tensor

-

Cœurs RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

256 KB

Performance théorique

165.1 GPixel/s

Taux de Pixel

4.400 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Taux de Texture

17.60 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (demi)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (flottant)

422.4 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (double précision)

35.20 GFLOPS

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GF106

-

Variante de GPU

N12P-Q3

Volta

Architecture

Fermi

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

40 nm

21.1 milliard

Transistors

1.17 milliard

815 mm²

Taille de Die

238 mm²

Conception de carte

250W

TDP

55W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

-

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

2.1

6.6

Modèle de shader

5.1

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA H100 PCIe

2

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro T1200 Mobile

4

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

5

NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A6000

7

NVIDIA RTX A5500 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla C1060

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M6000

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K5100M

Actualités Connexes

1

La Dernière Technologie Révolutionnaire d'AMD Pourrait Changer la Donne à l'Avenir

2

Des chercheurs utilisent la plateforme NVIDIA Omniverse pour analyser et améliorer les conceptions de puces empilées en 3D

3

TSMC recevra plus de 60 machines de lithographie EUV au cours des deux prochaines années, investissant plus de 12,3 milliards de dollars

4

Le rendement de 3nm de Samsung est décourageant : Le Galaxy S25 pourrait introduire MediaTek pour la première fois

5

La Fréquence Mémoire DDR5 du AMD Ryzen 9000 S'envole : Atteint 8000MHz avec Tous les Quatre Slots Occupés

6

Snapdragon 8 Gen 4 avec interpolation de trame pour GPU : Une expérience révolutionnaire

7

Intel ajoute 5 nouveaux ID de périphérique au dernier noyau Linux Xe en préparation de Battlemage

8

Résultats de Benchmark du Ryzen AI 9 365 fuite : Améliorations significatives des performances multi-cœurs et IPC par rapport à la génération précédente

9

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

10

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre