Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 570

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 570

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL et 256MB VRAM Quadro FX 570 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 FHHL Avantages de
Sorti avec un retard de 10 an(s) et 6 mois
Horloge Boost1290MHz
Plus de VRAM (16GB vs 256GB)
Bande passante VRAM plus élevée (829.4GB/s vs 12.80GB/s)
5104 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Quadro FX 570 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (38W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla V100 FHHL +45451%
13.21 TFLOPS
Quadro FX 570
0.029 TFLOPS
VS

Carte graphique

mars 2018
Date de sortie
sept. 2007
Tesla
Génération
Quadro FX
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

937 MHz
Horloge de base
-
1290 MHz
Horloge Boost
-
810 MHz
Horloge Mémoire
400 MHz

Mémoire

16GB
Taille de Mémoire
256MB
HBM2
Type de Mémoire
DDR2
4096bit
Bus de Mémoire
128bit
829.4GB/s
Bande Passante
12.80GB/s

Config de rendu

-
-
-
80
Nombre de SM
2
5120
Unités d'Ombrage
16
320
TMUs
8
128
ROPs
8
640
Cœurs de Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
32 KB
-
-
-

Performance théorique

165.1 GPixel/s
Taux de Pixel
3.680 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Taux de Texture
3.680 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (demi)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (flottant)
29.44 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (double précision)
-

Conception de carte

250W
TDP
38W
600 W
Alimentation suggérée
200 W
No outputs
Sorties
2x DVI
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GV100
Nom du GPU
G84
-
-
-
Volta
Architecture
Tesla
TSMC
Fonderie
TSMC
12 nm
Taille de processus
80 nm
21.1 milliard
Transistors
0.289 milliard
815 mm²
Taille de Die
169 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
Modèle de shader
4.0

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