NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P5000

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro P5000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL et 16GB VRAM Quadro P5000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 FHHL Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 5 mois

Bande passante VRAM plus élevée (829.4GB/s vs 288.5GB/s)

2560 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro P5000 Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 34% (1733MHz vs 1290MHz)

Consommation d'énergie plus faible (180W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 FHHL +48%

13.21 TFLOPS

Quadro P5000

8.873 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro P5000

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

oct. 2016

Tesla

Génération

Quadro

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

937 MHz

Horloge de base

1607 MHz

1290 MHz

Horloge Boost

1733 MHz

810 MHz

Horloge Mémoire

1127 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

16GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5X

4096bit

Bus de Mémoire

256bit

829.4GB/s

Bande Passante

288.5GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

20

5120

Unités d'Ombrage

2560

320

TMUs

160

128

ROPs

64

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

2 MB

-

Performance théorique

165.1 GPixel/s

Taux de Pixel

110.9 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Taux de Texture

277.3 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (demi)

138.6 GFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flottant)

8.873 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (double précision)

277.3 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

180W

600 W

Alimentation suggérée

450 W

No outputs

Sorties

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

1x 8-pin

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GP104

-

Variante de GPU

GP104-875-A1

Volta

Architecture

Pascal

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

16 nm

21.1 milliard

Transistors

7.2 milliard

815 mm²

Taille de Die

314 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modèle de shader

6.4

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon PRO W7900

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla M1060

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI250

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A4 Mobile

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla K40m

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 4100

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro NVS 295

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K2100M

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

Actualités Connexes

1

CXMT aurait atteint un rendement de 80 % dans la production de DDR5

2

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

3

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

4

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

5

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

6

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

7

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

8

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

9

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

10

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn