NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro RTX 4000

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro RTX 4000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL et 8GB VRAM Quadro RTX 4000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 FHHL Avantages de

Plus de VRAM (16GB vs 8GB)

Bande passante VRAM plus élevée (829.4GB/s vs 416.0GB/s)

2816 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro RTX 4000 Avantages de

Sorti avec un retard de 8 mois

Horloge Boost a augmenté de 20% (1545MHz vs 1290MHz)

Consommation d'énergie plus faible (160W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 FHHL +85%

13.21 TFLOPS

Quadro RTX 4000

7.119 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro RTX 4000

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

nov. 2018

Tesla

Génération

Quadro

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

937 MHz

Horloge de base

1005 MHz

1290 MHz

Horloge Boost

1545 MHz

810 MHz

Horloge Mémoire

1625 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

8GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR6

4096bit

Bus de Mémoire

256bit

829.4GB/s

Bande Passante

416.0GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

36

5120

Unités d'Ombrage

2304

320

TMUs

144

128

ROPs

64

640

Cœurs de Tensor

288

-

Cœurs RT

36

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

4 MB

-

Performance théorique

165.1 GPixel/s

Taux de Pixel

98.88 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Taux de Texture

222.5 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (demi)

14.24 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flottant)

7.119 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (double précision)

222.5 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

160W

600 W

Alimentation suggérée

450 W

No outputs

Sorties

3x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

1x 8-pin

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

TU104

-

Variante de GPU

TU104-850-A1

Volta

Architecture

Turing

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

12 nm

21.1 milliard

Transistors

13.6 milliard

815 mm²

Taille de Die

545 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M60 8Q

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI210

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro Plex 7000

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro RTX 4000

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K560Q

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro Plex 2200 D2

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P6000

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M6 8Q

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

Actualités Connexes

1

CXMT aurait atteint un rendement de 80 % dans la production de DDR5

2

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

3

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

4

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

5

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

6

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

7

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

8

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

9

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

10

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn