NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla P40

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Tesla P40

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB et 24GB VRAM Tesla P40 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 6 mois

Plus de VRAM (32GB vs 24GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 347.1GB/s)

1280 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Tesla P40 Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 11% (1531MHz vs 1380MHz)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 PCIe 32 GB +20%

14.13 TFLOPS

Tesla P40

11.76 TFLOPS

Blender

Tesla V100 PCIe 32 GB +148%

1961

Tesla P40

788

OctaneBench

Tesla V100 PCIe 32 GB +96%

326

Tesla P40

166

Tesla V100 PCIe 32 GB

VS

Tesla P40

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

sept. 2016

Tesla

Génération

Tesla Pascal

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1230 MHz

Horloge de base

1303 MHz

1380 MHz

Horloge Boost

1531 MHz

876 MHz

Horloge Mémoire

1808 MHz

Mémoire

32GB

Taille de Mémoire

24GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

384bit

897.0GB/s

Bande Passante

347.1GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

30

5120

Unités d'Ombrage

3840

320

TMUs

240

128

ROPs

96

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

3 MB

-

Performance théorique

176.6 GPixel/s

Taux de Pixel

147.0 GPixel/s

441.6 GTexel/s

Taux de Texture

367.4 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (demi)

183.7 GFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (flottant)

11.76 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (double précision)

367.4 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

250W

600 W

Alimentation suggérée

600 W

No outputs

Sorties

No outputs

2x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

8-pin EPS

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GP102

-

Volta

Architecture

Pascal

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

16 nm

21.1 milliard

Transistors

11.8 milliard

815 mm²

Taille de Die

471 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modèle de shader

6.7

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX A500 Embedded

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID K260Q

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID RTX T10 2

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla K40m

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX A4500

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 370 LP

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID M60 2Q

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro GP100

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID K540Q

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB

Actualités Connexes

1

CXMT aurait atteint un rendement de 80 % dans la production de DDR5

2

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

3

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

4

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

5

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

6

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

7

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

8

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

9

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

10

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn