NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro T1200 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro T1200 Mobile

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB et 4GB VRAM Quadro T1200 Mobile pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 12% (1597MHz vs 1425MHz)

Plus de VRAM (16GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (1133GB/s vs 160.0GB/s)

4096 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro T1200 Mobile Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 5 mois

Consommation d'énergie plus faible (18W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 SXM2 16 GB +460%

16.35 TFLOPS

Quadro T1200 Mobile

2.918 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro T1200 Mobile

Carte graphique

nov. 2019

Date de sortie

avr. 2021

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1245 MHz

Horloge de base

855 MHz

1597 MHz

Horloge Boost

1425 MHz

1106 MHz

Horloge Mémoire

1250 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR6

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

1133GB/s

Bande Passante

160.0GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

16

5120

Unités d'Ombrage

1024

320

TMUs

64

128

ROPs

32

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

1024 KB

-

Performance théorique

204.4 GPixel/s

Taux de Pixel

45.60 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Taux de Texture

91.20 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (demi)

5.837 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (flottant)

2.918 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (double précision)

91.20 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

18W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

TU117

-

Volta

Architecture

Turing

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

12 nm

21.1 milliard

Transistors

4.7 milliard

815 mm²

Taille de Die

200 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K2000D

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1800

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K500M

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla M2070

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M3000M

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID M3 3020

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID K520

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A4500 Max-Q

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170

Actualités Connexes

1

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

2

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

3

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

4

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

5

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

6

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

7

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

8

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs

9

Cyberpunk 2077 Mise à Jour 2.2 : Les performances de jeu d'Intel Arrow Lake augmentent de 33 % !

10

Intel Réussit Enfin la Génération de Cadres ! 'F1 24' Devient le Premier Jeu XeSS 2