首页 GPU对比 NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Quadro M5000M 与 16GB显存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Quadro M5000M 的优势
更低的TDP功耗 (100W 与 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的优势
发布时间晚4年3个月
最大睿频1597MHz
更大的显存 (16GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (1133GB/s 与 160.4GB/s)
多出3584个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +445%
16.35 TFLOPS
Blender
Quadro M5000M
275
Tesla V100 SXM2 16 GB +784%
2432
OctaneBench
Quadro M5000M
61
Tesla V100 SXM2 16 GB +480%
354
VS

基本信息

2015年8月
发布日期
2019年11月
Quadro Mobile
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
MXM-B (3.0)
总线接口
PCIe 3.0 x16

时钟速度

-
基础频率
1245 MHz
-
最大睿频
1597 MHz
1253 MHz
显存频率
1106 MHz

显存

8GB
显存容量
16GB
GDDR5
显存类型
HBM2
256bit
显存位宽
4096bit
160.4GB/s
显存带宽
1133GB/s

渲染规格

-
GPU大核数量
80
-
计算单元数
-
1536
流处理器数量
5120
96
纹理单元
320
64
光栅单元
128
-
张量核心
640
-
光追核心
-
48 KB (per SMM)
一级缓存
128 KB (per SM)
2 MB
二级缓存
6 MB

理论性能

62.40 GPixel/s
像素填充率
204.4 GPixel/s
93.60 GTexel/s
纹理填充率
511.0 GTexel/s
-
FP16性能
32.71 TFLOPS
2.995 TFLOPS
FP32性能
16.35 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64性能
8.177 TFLOPS

图形处理器

GM204
GPU型号
GV100
N16E-Q5-A1
GPU规格
-
Maxwell 2.0
架构
Volta
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
12 nm
52亿
晶体管数量
211亿
398mm²
芯片面积
815mm²

板卡设计

100W
功耗
250W
-
建议电源功率
600 W
No outputs
输出接口
No outputs
None
电源接口
None

图形特性

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
Shader Model
6.6

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