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GPU对比
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU:5GB显存的 Tesla K20m 与 8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K20m 的优势
更大的显存带宽 (208.0GB/s 与 68.29GB/s)
多出1472个渲染核心
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚10年2个月
更大的显存 (8GB 与 5GB)
更低的TDP功耗 (15W 与 225W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K20m
+175%
3.524 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K20m
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
基本信息
2013年1月
发布日期
2023年3月
Tesla
产品系列
Tegra
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x4
时钟速度
-
-
-
-
-
-
1300 MHz
显存频率
1067 MHz
显存
5GB
显存容量
8GB
GDDR5
显存类型
LPDDR5
320bit
显存位宽
128bit
208.0GB/s
显存带宽
68.29GB/s
渲染规格
-
-
-
-
GPU大核数量
8
2496
流处理器数量
1024
208
纹理单元
32
40
光栅单元
16
-
张量核心
32
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
128 KB (per SM)
1280 KB
二级缓存
256 KB
-
-
-
理论性能
36.71 GPixel/s
像素填充率
10.00 GPixel/s
146.8 GTexel/s
纹理填充率
20.00 GTexel/s
-
FP16性能
2.560 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32性能
1280 GFLOPS
1175 GFLOPS
FP64性能
640.0 GFLOPS
板卡设计
225W
功耗
15W
550 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
电源接口
-
图形处理器
GK110
GPU型号
GA10B
-
-
-
Kepler
架构
Ampere
TSMC
芯片厂
Samsung
28 nm
芯片工艺
8 nm
70.8亿
晶体管数量
未知
561mm²
芯片面积
未知
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Shader Model
6.7
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