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Confronto GPU
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 5GB VRAM Tesla K20m e 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla K20m Vantaggi
Banda VRAM più elevata (208.0GB/s vs 68.29GB/s)
1472 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 2 mesi in ritardo
Più VRAM (8GB vs 5GB)
Potenza termica inferiore (15W vs 225W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla K20m
+175%
3.524 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K20m
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
Scheda grafica
gen 2013
Data di rilascio
mar 2023
Tesla
Generazione
Tegra
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4
Velocità di clock
-
-
-
-
-
-
1300 MHz
Clock memoria
1067 MHz
Memoria
5GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5
320bit
Bus memoria
128bit
208.0GB/s
Larghezza di banda
68.29GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
Conteggio SM
8
2496
Unità di ombreggiatura
1024
208
TMUs
32
40
ROPs
16
-
Core Tensor
32
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
1280 KB
Cache L2
256 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
36.71 GPixel/s
Tasso di pixel
10.00 GPixel/s
146.8 GTexel/s
Tasso di texture
20.00 GTexel/s
-
FP16 (metà)
2.560 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (float)
1280 GFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (doppio)
640.0 GFLOPS
Design della scheda
225W
TDP
15W
550 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
GK110
Nome GPU
GA10B
-
-
-
Kepler
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
28 nm
Dimensione del processo
8 nm
7.08 miliardo
Transistor
Sconosciuto
561 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.7
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