Casa Confronto GPU NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro GP100

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 24GB VRAM A10M e 16GB VRAM Quadro GP100 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA A10M Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 4 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 13% (1635MHz vs 1442MHz)
Più VRAM (24GB vs 16GB)
3584 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (150W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 Vantaggi
Banda VRAM più elevata (732.2GB/s vs 600.2GB/s)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
A10M +126%
23.44 TFLOPS
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
VS

Scheda grafica

feb 2022
Data di rilascio
ott 2016
Tesla Ampere
Generazione
Quadro
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

975 MHz
Clock base
1304 MHz
1635 MHz
Boost Clock
1442 MHz
1563 MHz
Clock memoria
715 MHz

Memoria

24GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR6
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
600.2GB/s
Larghezza di banda
732.2GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
56
Conteggio SM
56
7168
Unità di ombreggiatura
3584
224
TMUs
224
80
ROPs
96
224
Core Tensor
-
56
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

130.8 GPixel/s
Tasso di pixel
138.4 GPixel/s
366.2 GTexel/s
Tasso di texture
323.0 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (metà)
20.67 TFLOPS
23.44 TFLOPS
FP32 (float)
10.34 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (doppio)
5.168 TFLOPS

Design della scheda

150W
TDP
235W
450 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GA102
Nome GPU
GP100
-
-
-
Ampere
Architettura
Pascal
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
16 nm
28.3 miliardo
Transistor
15.3 miliardo
628 mm²
Dimensione del dado
610 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.0
6.7
Modello Shader
6.4

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