Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 1000M
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 e 2GB VRAM Quadro 1000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 11 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 28.80GB/s)
928 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro 1000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (45W vs 75W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 140
+1384%
3.994 TFLOPS
Quadro 1000M
0.269 TFLOPS
Scheda grafica
ago 2022
Data di rilascio
gen 2011
Data Center GPU
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)
Velocità di clock
1600 MHz
Clock base
-
1950 MHz
Boost Clock
-
1937 MHz
Clock memoria
900 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR6
Tipo di memoria
DDR3
96bit
Bus memoria
128bit
186.0GB/s
Larghezza di banda
28.80GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
Conteggio SM
4
1024
Unità di ombreggiatura
96
64
TMUs
16
32
ROPs
4
-
-
-
8
Core RT
-
-
Cache L1
64 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
62.40 GPixel/s
Tasso di pixel
5.600 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasso di texture
11.20 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metà)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
268.8 GFLOPS
-
FP64 (doppio)
22.40 GFLOPS
Design della scheda
75W
TDP
45W
250 W
PSU suggerito
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
DG2-128
Nome GPU
GF108
ACM-G11
Variante GPU
N12P-Q1
Generation 12.7
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
40 nm
7.2 miliardo
Transistor
0.585 miliardo
157 mm²
Dimensione del dado
116 mm²
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.1
6.6
Modello Shader
5.1
