Casa Confronto GPU NVIDIA GeForce GT 1030 vs NVIDIA T1000 8 GB

NVIDIA GeForce GT 1030 vs NVIDIA T1000 8 GB

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma desktop: 2GB VRAM GeForce GT 1030 e 8GB VRAM T1000 8 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GeForce GT 1030 Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 5% (1468MHz vs 1395MHz)
Potenza termica inferiore (30W vs 50W)
NVIDIA T1000 8 GB Vantaggi
Rilasciato 4 anni in ritardo
Più VRAM (8GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (160.0GB/s vs 48.06GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GeForce GT 1030
1.127 TFLOPS
T1000 8 GB +121%
2.5 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mag 2017
Data di rilascio
mag 2021
GeForce 10
Generazione
Quadro
Desktop
Tipo
Desktop
PCIe 3.0 x4
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1228 MHz
Clock base
1065 MHz
1468 MHz
Boost Clock
1395 MHz
1502 MHz
Clock memoria
1250 MHz

Memoria

2GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
64bit
Bus memoria
128bit
48.06GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
3
Conteggio SM
14
384
Unità di ombreggiatura
896
24
TMUs
56
16
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
1024 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

23.49 GPixel/s
Tasso di pixel
44.64 GPixel/s
35.23 GTexel/s
Tasso di texture
78.12 GTexel/s
17.62 GFLOPS
FP16 (metà)
5.000 TFLOPS
1127 GFLOPS
FP32 (float)
2.500 TFLOPS
35.23 GFLOPS
FP64 (doppio)
78.12 GFLOPS

Design della scheda

30W
TDP
50W
200 W
PSU suggerito
250 W
1x DVI 1x HDMI 2.0
Uscite
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GP108
Nome GPU
TU117
GP108-300-A1
Variante GPU
-
Pascal
Architettura
Turing
Samsung
Fonderia
TSMC
14 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.8 miliardo
Transistor
4.7 miliardo
74 mm²
Dimensione del dado
200 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.5
6.4
Modello Shader
6.6

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