NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB

VS

NVIDIA GeForce GTX 1630 NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma desktop: 4GB VRAM GeForce GTX 1630 e 6GB VRAM GeForce GTX 1060 6 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GeForce GTX 1630 Vantaggi

Rilasciato 5 anni e 11 mesi in ritardo

Boost Clock è aumentato del 4% (1785MHz vs 1709MHz)

Potenza termica inferiore (75W vs 120W)

NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB Vantaggi

Più VRAM (6GB vs 4GB)

Banda VRAM più elevata (192.2GB/s vs 96.00GB/s)

768 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GeForce GTX 1630

1.828 TFLOPS

GeForce GTX 1060 6 GB +139%

4.375 TFLOPS

3DMark Time Spy

GeForce GTX 1630

2102

GeForce GTX 1060 6 GB +100%

4204

Shadow of the Tomb Raider 2160p

GeForce GTX 1630

6

GeForce GTX 1060 6 GB +50%

9

Shadow of the Tomb Raider 1440p

GeForce GTX 1630

18

GeForce GTX 1060 6 GB +77%

32

Shadow of the Tomb Raider 1080p

GeForce GTX 1630

30

GeForce GTX 1060 6 GB +66%

50

GeForce GTX 1630

VS

GeForce GTX 1060 6 GB

Scheda grafica

giu 2022

Data di rilascio

lug 2016

GeForce 16

Generazione

GeForce 10

Desktop

Tipo

Desktop

PCIe 3.0 x8

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1740 MHz

Clock base

1506 MHz

1785 MHz

Boost Clock

1709 MHz

1500 MHz

Clock memoria

2002 MHz

Memoria

4GB

Dimensione memoria

6GB

GDDR6

Tipo di memoria

GDDR5

64bit

Bus memoria

192bit

96.00GB/s

Larghezza di banda

192.2GB/s

Configurazione del rendering

8

Conteggio SM

10

-

Unità di calcolo

-

512

Unità di ombreggiatura

1280

32

TMUs

80

16

ROPs

48

-

Core Tensor

-

Core RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

1024 KB

Cache L2

1536 KB

Prestazioni teoriche

28.56 GPixel/s

Tasso di pixel

82.03 GPixel/s

57.12 GTexel/s

Tasso di texture

136.7 GTexel/s

3.656 TFLOPS

FP16 (metà)

68.36 GFLOPS

1.828 TFLOPS

FP32 (float)

4.375 TFLOPS

57.12 GFLOPS

FP64 (doppio)

136.7 GFLOPS

Processore grafico

TU117

Nome GPU

GP106

TU117-150-KA-A1

Variante GPU

GP106-400-A1

Turing

Architettura

Pascal

TSMC

Fonderia

TSMC

12 nm

Dimensione del processo

16 nm

4.7 miliardo

Transistor

4.4 miliardo

200 mm²

Dimensione del dado

200 mm²

Design della scheda

75W

TDP

120W

250 W

PSU suggerito

300 W

1x DVI 1x HDMI 2.0 1x DisplayPort 1.4a

Uscite

1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a

None

Connettori di alimentazione

1x 6-pin

Funzionalità grafiche

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

6.1

6.7

Modello Shader

6.4

Confronti GPU correlati

1

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1650

2

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce G100 OEM

3

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

4

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs AMD Radeon RX 580

5

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GT 1030

6

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB 9Gbps

7

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 970

8

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA NVS 810

9

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs AMD FirePro W4100

10

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12 GB

Notizie Correlate

1

Solo 3 Settimane Rimaste! AMD Zen5 in Arrivo Presto

2

Ilya lascia OpenAI per lanciare una nuova azienda mirata alla superintelligenza!

3

Panoramica completa delle CPU desktop AMD Ryzen 9000 Zen5

4

Intel potrebbe aumentare le frequenze base per Arrow Lake-S / H / HX, chip di fascia alta fino a 3GHz o più

5

Siamo nel 2024: Questa Azienda ha Rilasciato un Laptop che Supporta DOS e Windows 95

6

Strix Halo di AMD supporta fino a 128 GB di memoria, chiaramente progettato per modelli di linguaggio AI di grandi dimensioni

7

AMD lancerà presto la serie avanzata Ryzen AI PRO

8

Intel ritarda la spedizione di Lunar Lake: posticipata da giugno a settembre

9

Risultati Iniziali del Test AMD Ryzen AI 9 365 Rivelati: Miglioramento IPC Soddisfa le Aspettative

10

Elon Musk risponde a Jensen Huang di Nvidia: i robot umanoidi saranno dieci volte più comuni delle automobili