Casa Confronto GPU NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Flex 140

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 28.51GB/s)
832 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (75W vs 130W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140 +1125%
3.994 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2013
Data di rilascio
ago 2022
GRID
Generazione
Data Center GPU
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x8

Velocità di clock

-
Clock base
1600 MHz
-
Boost Clock
1950 MHz
891 MHz
Clock memoria
1937 MHz

Memoria

1024MB
Dimensione memoria
6GB
DDR3
Tipo di memoria
GDDR6
128bit
Bus memoria
96bit
28.51GB/s
Larghezza di banda
186.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
-
-
192
Unità di ombreggiatura
1024
16
TMUs
64
16
ROPs
32
-
-
-
-
Core RT
8
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
62.40 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
124.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
7.987 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
3.994 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
-

Design della scheda

130W
TDP
75W
300 W
PSU suggerito
250 W
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GK107
Nome GPU
DG2-128
-
Variante GPU
ACM-G11
Kepler
Architettura
Generation 12.7
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
6 nm
1.27 miliardo
Transistor
7.2 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
157 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modello Shader
6.6

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