Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Flex 140

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM GRID K160Q y 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Lanzado 9 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 28.51GB/s)
832 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (75W vs 130W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140 +1125%
3.994 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jun 2013
Fecha de lanzamiento
ago 2022
GRID
Generación
Data Center GPU
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1600 MHz
-
Reloj de impulso
1950 MHz
891 MHz
Reloj de memoria
1937 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
6GB
DDR3
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
96bit
28.51GB/s
Ancho de banda
186.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
-
-
192
Unidades de sombreado
1024
16
TMUs
64
16
ROPs
32
-
-
-
-
Núcleos RT
8
16 KB (per SMX)
Caché L1
-
256 KB
Caché L2
4 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.400 GPixel/s
Tasa de píxeles
62.40 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasa de texturas
124.8 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
7.987 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
3.994 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

130W
TDP
75W
300 W
PSU sugerida
250 W
No outputs
Salidas
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GK107
Nombre GPU
DG2-128
-
Variante GPU
ACM-G11
Kepler
Arquitectura
Generation 12.7
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
6 nm
1.27 mil millones
Transistores
7.2 mil millones
118 mm²
Tamaño de dado
157 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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