Casa Confronto GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (130W vs 250W)
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB Vantaggi
Rilasciato 3 anni in ritardo
Boost Clock1329MHz
Più VRAM (16GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (732.2GB/s vs 28.51GB/s)
3392 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla P100 PCIe 16 GB +2822%
9.526 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2013
Data di rilascio
giu 2016
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1190 MHz
-
Boost Clock
1329 MHz
891 MHz
Clock memoria
715 MHz

Memoria

1024MB
Dimensione memoria
16GB
DDR3
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
28.51GB/s
Larghezza di banda
732.2GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
56
192
Unità di ombreggiatura
3584
16
TMUs
224
16
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
24 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
127.6 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
297.7 GTexel/s
-
FP16 (metà)
19.05 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
9.526 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
4.763 TFLOPS

Design della scheda

130W
TDP
250W
300 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GK107
Nome GPU
GP100
-
Variante GPU
GP100-893-A1
Kepler
Architettura
Pascal
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
16 nm
1.27 miliardo
Transistor
15.3 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
610 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
Modello Shader
6.4

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