Casa Confronto GPU NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 512MB VRAM GRID K220Q e 4GB VRAM RTX A1000 Embedded per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock1627MHz
Più VRAM (4GB vs 512GB)
Banda VRAM più elevata (224.0GB/s vs 160.0GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (60W vs 225W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
RTX A1000 Embedded +191%
6.664 TFLOPS
Blender
GRID K220Q
168
RTX A1000 Embedded +672%
1297
VS

Scheda grafica

lug 2014
Data di rilascio
gen 2022
GRID
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1192 MHz
-
Boost Clock
1627 MHz
1250 MHz
Clock memoria
1750 MHz

Memoria

512MB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
128bit
160.0GB/s
Larghezza di banda
224.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
16
1536
Unità di ombreggiatura
2048
128
TMUs
64
32
ROPs
48
-
Core Tensor
64
-
Core RT
16
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

23.84 GPixel/s
Tasso di pixel
78.10 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Tasso di texture
104.1 GTexel/s
-
FP16 (metà)
6.664 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (float)
6.664 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (doppio)
104.1 GFLOPS

Design della scheda

225W
TDP
60W
550 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GK104
Nome GPU
GA107S
-
-
-
Kepler
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
28 nm
Dimensione del processo
8 nm
3.54 miliardo
Transistor
Sconosciuto
294 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.6

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