Casa Confronto GPU NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM GRID M6 8Q e 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID M6 8Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (32GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
3584 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 32 GB +606%
15.67 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2015
Data di rilascio
mar 2018
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1297 MHz
-
Boost Clock
1530 MHz
1253 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
32GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
256bit
Bus memoria
4096bit
160.4GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
1536
Unità di ombreggiatura
5120
96
TMUs
320
64
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

46.21 GPixel/s
Tasso di pixel
195.8 GPixel/s
69.31 GTexel/s
Tasso di texture
489.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
31.33 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (float)
15.67 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.834 TFLOPS

Design della scheda

100W
TDP
250W
300 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GM204
Nome GPU
GV100
GM204-995-A1
Variante GPU
-
Maxwell 2.0
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
5.2 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
398 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
Modello Shader
6.6

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