Casa Confronto GPU NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA GRID M60 4A

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA GRID M60 4A

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Jetson Orin NX 8 GB e 4GB VRAM GRID M60 4A per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 7 mesi in ritardo
Più VRAM (8GB vs 4GB)
Potenza termica inferiore (20W vs 225W)
NVIDIA GRID M60 4A Vantaggi
Boost Clock1178MHz
Banda VRAM più elevata (160.4GB/s vs 102.4GB/s)
1024 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Jetson Orin NX 8 GB
1.567 TFLOPS
GRID M60 4A +207%
4.825 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
ago 2015
Tegra
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x4
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
557 MHz
-
Boost Clock
1178 MHz
1600 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
4GB
LPDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
256bit
102.4GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
8
Conteggio SM
-
1024
Unità di ombreggiatura
2048
32
TMUs
128
16
ROPs
64
32
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
256 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

12.24 GPixel/s
Tasso di pixel
75.39 GPixel/s
24.48 GTexel/s
Tasso di texture
150.8 GTexel/s
3.133 TFLOPS
FP16 (metà)
-
1.567 TFLOPS
FP32 (float)
4.825 TFLOPS
783.4 GFLOPS
FP64 (doppio)
150.8 GFLOPS

Design della scheda

20W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GA10B
Nome GPU
GM204
TE980M-A1
Variante GPU
-
Ampere
Architettura
Maxwell 2.0
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
Sconosciuto
Transistor
5.2 miliardo
Sconosciuto
Dimensione del dado
398 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
Modello Shader
6.4

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