Casa Confronto GPU NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro K510M

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro K510M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 24GB VRAM L40 CNX e 1024MB VRAM Quadro K510M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA L40 CNX Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock2475MHz
Più VRAM (24GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (864.0GB/s vs 19.20GB/s)
17984 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K510M Vantaggi
Potenza termica inferiore (30W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
L40 CNX +26284%
89.97 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ott 2022
Data di rilascio
lug 2013
Tesla Ada
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

1005 MHz
Clock base
-
2475 MHz
Boost Clock
-
2250 MHz
Clock memoria
600 MHz

Memoria

24GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
64bit
864.0GB/s
Larghezza di banda
19.20GB/s

Configurazione del rendering

142
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
18176
Unità di ombreggiatura
192
568
TMUs
16
192
ROPs
8
568
Core Tensor
-
142
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
48 MB
Cache L2
512 KB

Prestazioni teoriche

475.2 GPixel/s
Tasso di pixel
3.556 GPixel/s
1406 GTexel/s
Tasso di texture
14.22 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (metà)
-
89.97 TFLOPS
FP32 (float)
341.4 GFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (doppio)
14.22 GFLOPS

Processore grafico

AD102
Nome GPU
GK208
AD102-???-A1
Variante GPU
-
Ada Lovelace
Architettura
Kepler 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
28 nm
76.3 miliardo
Transistor
1.02 miliardo
608 mm²
Dimensione del dado
87 mm²

Design della scheda

300W
TDP
30W
700 W
PSU suggerito
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Uscite
No outputs
1x 16-pin
Connettori di alimentazione
-

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.9
CUDA
3.5
6.6
Modello Shader
5.1

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