Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro 410 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Quadro 410 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 512MB VRAM Quadro 410 e 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro 410 Vantaggi
Potenza termica inferiore (38W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 14.26GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro 410
0.271 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 32 GB +5114%
14.13 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2012
Data di rilascio
mar 2018
Quadro
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1230 MHz
-
Boost Clock
1380 MHz
891 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

512MB
Dimensione memoria
32GB
DDR3
Tipo di memoria
HBM2
64bit
Bus memoria
4096bit
14.26GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
80
-
Unità di calcolo
-
192
Unità di ombreggiatura
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
128 KB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

2.824 GPixel/s
Tasso di pixel
176.6 GPixel/s
11.30 GTexel/s
Tasso di texture
441.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
28.26 TFLOPS
271.1 GFLOPS
FP32 (float)
14.13 TFLOPS
11.30 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.066 TFLOPS

Processore grafico

GK107
Nome GPU
GV100
GK107-810-A2
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.27 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Design della scheda

38W
TDP
250W
200 W
PSU suggerito
600 W
1x DVI 1x DisplayPort 1.2
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
2x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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