Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 512MB VRAM Quadro FX 1600M e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro FX 1600M Vantaggi
Potenza termica inferiore (50W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 512GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 25.60GB/s)
5088 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro FX 1600M
0.08 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +16412%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2007
Data di rilascio
mar 2018
Quadro FX Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-HE
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
937 MHz
-
Boost Clock
1290 MHz
800 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

512MB
Dimensione memoria
16GB
GDDR3
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
25.60GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
4
Conteggio SM
80
32
Unità di ombreggiatura
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
32 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

5.000 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
10.00 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

50W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

G84
Nome GPU
GV100
NB8P-GLM
Variante GPU
-
Tesla
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
80 nm
Dimensione del processo
12 nm
0.289 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
169 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
7.0
4.0
Modello Shader
6.6

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