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GPU比較
NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA Quadro FX 1600M
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1600M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro FX 1600M の利点
より低いTDP電力 (50W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが10年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5088個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro FX 1600M
0.08 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+16412%
13.21 TFLOPS
Quadro FX 1600M
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2007年6月
リリース日
2018年3月
Quadro FX Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-HE
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
937 MHz
-
ブーストクロック
1290 MHz
800 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
512MB
メモリサイズ
16GB
GDDR3
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
25.60GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
4
SM数
80
32
シェーディングユニット
5120
16
TMU
320
8
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
-
-
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
32 KB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
5.000 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
ボード設計
50W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
G84
GPU名
GV100
NB8P-GLM
GPUバリアント
-
Tesla
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
80 nm
プロセスサイズ
12 nm
2.89 億
トランジスタ
211 億
169 mm²
ダイサイズ
815 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
7.0
4.0
シェーダモデル
6.6
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