Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro FX 1800M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro FX 1800M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM Quadro FX 1800M e 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro FX 1800M Vantaggi
Potenza termica inferiore (45W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (16GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 35.20GB/s)
5048 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro FX 1800M
0.162 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB +9572%
15.67 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2009
Data di rilascio
mar 2018
Quadro FX Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1327 MHz
-
Boost Clock
1530 MHz
550 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

1024MB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
35.20GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
9
Conteggio SM
80
72
Unità di ombreggiatura
5120
24
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
64 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

4.488 GPixel/s
Tasso di pixel
195.8 GPixel/s
13.46 GTexel/s
Tasso di texture
489.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
31.33 TFLOPS
162.0 GFLOPS
FP32 (float)
15.67 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
7.834 TFLOPS

Design della scheda

45W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GT215
Nome GPU
GV100
N10P-GLM4
Variante GPU
-
Tesla 2.0
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
12 nm
0.727 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
144 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

11.1 (10_1)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.2
CUDA
7.0
4.1
Modello Shader
6.6

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