Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K3000M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro K3000M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 2GB VRAM Quadro K3000M e 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K3000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (75W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 89.60GB/s)
4544 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K3000M
0.753 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB +1981%
15.67 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2012
Data di rilascio
mar 2018
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-B (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1327 MHz
-
Boost Clock
1530 MHz
700 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

2GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
256bit
Bus memoria
4096bit
89.60GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
576
Unità di ombreggiatura
5120
48
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

7.848 GPixel/s
Tasso di pixel
195.8 GPixel/s
31.39 GTexel/s
Tasso di texture
489.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
31.33 TFLOPS
753.4 GFLOPS
FP32 (float)
15.67 TFLOPS
31.39 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.834 TFLOPS

Design della scheda

75W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GK104
Nome GPU
GV100
N14E-Q1-A2
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
3.54 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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