Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 2GB VRAM Quadro M1000M e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro M1000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (40W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 80.19GB/s)
4608 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +1198%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2015
Data di rilascio
mar 2018
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
937 MHz
-
Boost Clock
1290 MHz
1253 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

2GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
80.19GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
512
Unità di ombreggiatura
5120
32
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
64 KB (per SMM)
Cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

15.89 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
31.78 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
1017 GFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
31.78 GFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

40W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GM107
Nome GPU
GV100
N16P-Q1-A2
Variante GPU
-
Maxwell
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.87 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
148 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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