NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M1000M の利点

より低いTDP電力 (40W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが2年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4608個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +1198%

13.21 TFLOPS

Quadro M1000M

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

1253 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

80.19GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

512

シェーディングユニット

5120

32

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

15.89 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

31.78 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

1017 GFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

31.78 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

40W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

N16P-Q1-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6