Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro P5200 Max Q Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 22% (1569MHz vs 1290MHz)
Potenza termica inferiore (100W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 230.9GB/s)
2560 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro P5200 Max Q
8.033 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +64%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

feb 2018
Data di rilascio
mar 2018
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-B (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1316 MHz
Clock base
937 MHz
1569 MHz
Boost Clock
1290 MHz
1804 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
256bit
Bus memoria
4096bit
230.9GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
20
Conteggio SM
80
2560
Unità di ombreggiatura
5120
160
TMUs
320
64
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
48 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

100.4 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
251.0 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
125.5 GFLOPS
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
8.033 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
251.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

100W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GP104
Nome GPU
GV100
-
-
-
Pascal
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
16 nm
Dimensione del processo
12 nm
7.2 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
314 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.0
6.4
Modello Shader
6.6

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