Casa Confronto GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA NVS 1000

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA NVS 1000

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma desktop: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation e 2GB VRAM NVS 1000 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Vantaggi
Boost Clock2250MHz
Più VRAM (12GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (432.0GB/s vs 28.51GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA NVS 1000 Vantaggi
Potenza termica inferiore (35W vs 100W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +7429%
23.04 TFLOPS
NVS 1000
0.306 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
Sconosciuto
Quadro Ada-M
Generazione
NVS
Desktop
Tipo
Desktop
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1725 MHz
Clock base
-
2250 MHz
Boost Clock
-
2250 MHz
Clock memoria
891 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR6
Tipo di memoria
DDR3
192bit
Bus memoria
128bit
432.0GB/s
Larghezza di banda
28.51GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
40
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
192
160
TMUs
16
64
ROPs
16
160
Core Tensor
-
40
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
48 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

144.0 GPixel/s
Tasso di pixel
3.188 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Tasso di texture
12.75 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (metà)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
306.0 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
12.75 GFLOPS

Design della scheda

100W
TDP
35W
300 W
PSU suggerito
200 W
No outputs
Uscite
4x mini-DisplayPort 1.2
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

AD104
Nome GPU
GK107
-
-
-
Ada Lovelace
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
5 nm
Dimensione del processo
28 nm
35.8 miliardo
Transistor
1.27 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
118 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.9
CUDA
3.0
6.7
Modello Shader
5.1

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