Casa Confronto GPU NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs ATI FireMV 2260

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs ATI FireMV 2260

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma desktop: 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation e 256MB VRAM FireMV 2260 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Vantaggi
Rilasciato 15 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock2550MHz
Banda VRAM più elevata (576.0GB/s vs 8.000GB/s)
12760 core di rendering aggiuntivi
ATI FireMV 2260 Vantaggi
Potenza termica inferiore (15W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX 5000 Ada Generation +163100%
65.28 TFLOPS
FireMV 2260
0.04 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2023
Data di rilascio
gen 2008
Quadro Ada
Generazione
FireMV Multi-View
Desktop
Tipo
Desktop
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1155 MHz
Clock base
-
2550 MHz
Boost Clock
-
2250 MHz
Clock memoria
500 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
256MB
GDDR6
Tipo di memoria
DDR2
256bit
Bus memoria
64bit
576.0GB/s
Larghezza di banda
8.000GB/s

Configurazione del rendering

100
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
2
12800
Unità di ombreggiatura
40
400
TMUs
4
176
ROPs
4
400
Core Tensor
-
100
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
72 MB
Cache L2
-

Prestazioni teoriche

448.8 GPixel/s
Tasso di pixel
2.000 GPixel/s
1020 GTexel/s
Tasso di texture
2.000 GTexel/s
65.28 TFLOPS
FP16 (metà)
-
65.28 TFLOPS
FP32 (float)
40.00 GFLOPS
1020 GFLOPS
FP64 (doppio)
-

Processore grafico

AD102
Nome GPU
RV620
AD102
Variante GPU
-
Ada Lovelace
Architettura
TeraScale
TSMC
Fonderia
TSMC
5 nm
Dimensione del processo
55 nm
76.3 miliardo
Transistor
0.181 miliardo
609 mm²
Dimensione del dado
67 mm²

Design della scheda

250W
TDP
15W
600 W
PSU suggerito
200 W
4x DisplayPort 1.4a
Uscite
4x mini-DisplayPort
1x 16-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
N/A
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
Modello Shader
4.1

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