Casa Confronto GPU NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD Radeon R9 M470X

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD Radeon R9 M470X

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma mobile: 16GB VRAM RTX 5000 Max Q Ada Generation e 4GB VRAM Radeon R9 M470X per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation Vantaggi
Rilasciato 6 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 53% (1680MHz vs 1100MHz)
Più VRAM (16GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (576.0GB/s vs 76.80GB/s)
8832 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX 5000 Max Q Ada Generation +1558%
32.69 TFLOPS
Radeon R9 M470X
1.971 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
mag 2016
Quadro Ada-M
Generazione
Gem System
Mobile
Tipo
Mobile
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

930 MHz
Clock base
1000 MHz
1680 MHz
Boost Clock
1100 MHz
2250 MHz
Clock memoria
1200 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
256bit
Bus memoria
128bit
576.0GB/s
Larghezza di banda
76.80GB/s

Configurazione del rendering

-
Unità di calcolo
14
76
Conteggio SM
-
9728
Unità di ombreggiatura
896
304
TMUs
56
112
ROPs
16
304
Core Tensor
-
76
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
64 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

188.2 GPixel/s
Tasso di pixel
17.60 GPixel/s
510.7 GTexel/s
Tasso di texture
61.60 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (metà)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (float)
1.971 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (doppio)
123.2 GFLOPS

Design della scheda

120W
TDP
Sconosciuto
-
-
-
Portable Device Dependent
Uscite
Portable Device Dependent
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

AD103
Nome GPU
Emerald
-
Variante GPU
Emerald XT
Ada Lovelace
Architettura
GCN 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
5 nm
Dimensione del processo
28 nm
45.9 miliardo
Transistor
2.08 miliardo
379 mm²
Dimensione del dado
160 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.2.170
8.9
CUDA
-
6.7
Modello Shader
6.5

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