Casa Confronto GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID K220Q

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID K220Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded e 512MB VRAM GRID K220Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock1627MHz
Più VRAM (4GB vs 512GB)
Banda VRAM più elevata (224.0GB/s vs 160.0GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (60W vs 225W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX A1000 Embedded +191%
6.664 TFLOPS
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
Blender
RTX A1000 Embedded +672%
1297
GRID K220Q
168
VS

Scheda grafica

gen 2022
Data di rilascio
lug 2014
Quadro Mobile
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1192 MHz
Clock base
-
1627 MHz
Boost Clock
-
1750 MHz
Clock memoria
1250 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
512MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
256bit
224.0GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
16
Conteggio SM
-
2048
Unità di ombreggiatura
1536
64
TMUs
128
48
ROPs
32
64
Core Tensor
-
16
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
2 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

78.10 GPixel/s
Tasso di pixel
23.84 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Tasso di texture
95.36 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (metà)
-
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
2.289 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
95.36 GFLOPS

Design della scheda

60W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GA107S
Nome GPU
GK104
-
-
-
Ampere
Architettura
Kepler
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
Sconosciuto
Transistor
3.54 miliardo
Sconosciuto
Dimensione del dado
294 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1

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