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Confronto GPU
NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA GRID RTX T10 8
NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA GRID RTX T10 8
VS
NVIDIA Tesla C2070
NVIDIA GRID RTX T10 8
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla C2070 e 8GB VRAM GRID RTX T10 8 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla C2070 Vantaggi
Potenza termica inferiore (238W vs 260W)
NVIDIA GRID RTX T10 8 Vantaggi
Boost Clock1395MHz
Più VRAM (8GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (672.0GB/s vs 143.4GB/s)
4160 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C2070
1.028 TFLOPS
GRID RTX T10 8
+1150%
12.86 TFLOPS
Tesla C2070
VS
GRID RTX T10 8
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
Sconosciuto
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
1065 MHz
-
Boost Clock
1395 MHz
747 MHz
Clock memoria
1750 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
384bit
Bus memoria
384bit
143.4GB/s
Larghezza di banda
672.0GB/s
Configurazione del rendering
14
Conteggio SM
72
-
Unità di calcolo
-
448
Unità di ombreggiatura
4608
56
TMUs
288
48
ROPs
96
-
Core Tensor
576
-
Core RT
72
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
6 MB
Prestazioni teoriche
16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
133.9 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
401.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
25.71 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (float)
12.86 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
401.8 GFLOPS
Processore grafico
GF100
Nome GPU
TU102
-
Variante GPU
TU102-875-A1
Fermi
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
12 nm
3.1 miliardo
Transistor
18.6 miliardo
529 mm²
Dimensione del dado
754 mm²
Design della scheda
238W
TDP
260W
550 W
PSU suggerito
600 W
1x DVI
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
7.5
5.1
Modello Shader
6.6
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