Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Tesla PG500 216

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla C2090 e 32GB VRAM Tesla PG500 216 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla PG500 216 Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 4 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Più VRAM (32GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 177.4GB/s)
4608 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Tesla PG500 216 +960%
14.13 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2011
Data di rilascio
nov 2019
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1260 MHz
-
Boost Clock
1380 MHz
924 MHz
Clock memoria
1106 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
32GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
177.4GB/s
Larghezza di banda
1133GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
16
Conteggio SM
80
512
Unità di ombreggiatura
5120
64
TMUs
320
48
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

20.83 GPixel/s
Tasso di pixel
176.6 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Tasso di texture
441.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
28.26 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (float)
14.13 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.066 TFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
250W
600 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GF110
Nome GPU
GV100
-
-
-
Fermi 2.0
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
12 nm
3 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
520 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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