NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA GRID K160Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 5GB VRAM Tesla K20m e 1024MB VRAM GRID K160Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K20m Vantaggi

Più VRAM (5GB vs 1024GB)

Banda VRAM più elevata (208.0GB/s vs 28.51GB/s)

2304 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi

Potenza termica inferiore (130W vs 225W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla K20m +980%

3.524 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20m

VS

GRID K160Q

Scheda grafica

gen 2013

Data di rilascio

giu 2013

Tesla

Generazione

GRID

Professional

Tipo

Professional

PCIe 2.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-

1300 MHz

Clock memoria

891 MHz

Memoria

5GB

Dimensione memoria

1024MB

GDDR5

Tipo di memoria

DDR3

320bit

Bus memoria

128bit

208.0GB/s

Larghezza di banda

28.51GB/s

Configurazione del rendering

-

2496

Unità di ombreggiatura

192

208

TMUs

16

40

ROPs

16

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

16 KB (per SMX)

1280 KB

Cache L2

256 KB

-

Prestazioni teoriche

36.71 GPixel/s

Tasso di pixel

3.400 GPixel/s

146.8 GTexel/s

Tasso di texture

13.60 GTexel/s

-

3.524 TFLOPS

FP32 (float)

326.4 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (doppio)

13.60 GFLOPS

Design della scheda

225W

TDP

130W

550 W

PSU suggerito

300 W

No outputs

Uscite

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Connettori di alimentazione

-

Processore grafico

GK110

Nome GPU

GK107

-

Kepler

Architettura

Kepler

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

28 nm

7.08 miliardo

Transistor

1.27 miliardo

561 mm²

Dimensione del dado

118 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

Modello Shader

5.1

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