NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA GRID K160Q

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 5GB de VRAM Tesla K20m e 1024MB de VRAM GRID K160Q para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla K20m Vantagens

Mais VRAM (5GB vs 1024GB)

Maior largura de banda VRAM (208.0GB/s vs 28.51GB/s)

2304 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA GRID K160Q Vantagens

TDP mais baixo (130W vs 225W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla K20m +980%

3.524 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20m

VS

GRID K160Q

Placa de vídeo

jan. 2013

Data de Lançamento

jun. 2013

Tesla

Geração

GRID

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 2.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-

1300 MHz

Relógio de Memória

891 MHz

Memória

5GB

Tamanho da Memória

1024MB

GDDR5

Tipo de Memória

DDR3

320bit

Barramento de Memória

128bit

208.0GB/s

Largura de Banda

28.51GB/s

Configuração de Renderização

-

2496

Unidades de Sombreamento

192

208

TMUs

16

40

ROPs

16

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

16 KB (per SMX)

1280 KB

Cache L2

256 KB

-

Desempenho Teórico

36.71 GPixel/s

Taxa de Pixel

3.400 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

3.524 TFLOPS

FP32 (flutuante)

326.4 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (duplo)

13.60 GFLOPS

Design da Placa

225W

TDP

130W

550 W

PSU Sugerido

300 W

No outputs

Saídas

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de Energia

-

Processador Gráfico

GK110

Nome da GPU

GK107

-

Kepler

Arquitetura

Kepler

TSMC

Fundição

TSMC

28 nm

Tamanho do Processo

28 nm

7.08 bilhão

Transistores

1.27 bilhão

561 mm²

Tamanho do Die

118 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

Modelo de Shader

5.1

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